La Fondazione Bruno Kessler è un ente di ricerca e innovazione con sede a Trento. La Fondazione opera in una pluralità di ambiti disciplinari e mira ad ottenere risultati di eccellenza in ambito scientifico e tecnologico attraverso 2 poli scientifici, uno dedicato alle tecnologie e all’innovazione e uno alle scienze umane e sociali, organizzati in 12 Centri di ricerca. Per maggiori informazioni visita la pagina https://www.fbk.eu/it/chi-siamo/.
Descrizione del luogo di lavoro
Il Centro Sensors & Devices di FBK (FBK-SD) è un centro di ricerca applicata che opera nei settori delle tecnologie quantistiche, rilevatori, microsistemi e sistemi integrati. La missione strategica di FBK-SD è combinare l'eccellenza scientifica con la capacità di sfruttare i risultati della ricerca in un modello di innovazione aperto alla collaborazione in reti nazionali e internazionali.
Componente centrale del Centro SD e’ la Micro-Nano Facility (MNF), Unita’ organizzativa che gestisce numerosi laboratori, tra i quali camere pulite per la fabbricazione di dispositivi e laboratori di misura e assemblaggio di sistemi microelettronici. Nei laboratori sono installate numerose apparecchiature complesse utilizzate nella fabbricazione dei dispositivi e nelle altre attività che ruotano attorno alla fabbricazione. I laboratori stessi richiedono impiantistica dedicata per il lorofunzionamento.
Descrizione attività
L’Unità Micro-Nano Facility (MNF) bandisce una selezione per un incarico di collaboratore/collaboratrice per sviluppare algoritmi di analisi di dati archiviati su piattaforma NOMAD utilizzando il modulo NOMAD AI tookit, al fine di ampliare e rafforzare l’attuale asset in ambito FAIR data management
Gli obiettivi dell’incarico da svolgere sono:
- Ricerca bibliografica sull’utilizzo di AI in ambito microelettronico/nanofabbricazione, per individuare tecnologie e tool applicabili all’ambito tecnologico delle cleanroom
- Utilizzo di NOMAD con particolare attenzione ai plugin sviluppati in FBK per la gestione dei processi di nanofabbricazione
- Analisi del tool “AI tookit” integrato nella piattaforma NOMAD al fine di identificare modalita’ di utilizzo per un’elaborazione di dati di processo
I tasks intermedi da raggiungere saranno:
- Redigere un Report sulla review bibliografica sul tema “AI tools and methods for semiconductor technologies”
- Redigere il Manuale d’uso del modulo “AI tookit”
- Sviluppare un caso d’uso del modulo “AI tookit” utilizzando dati relativi alla caratterizzazione dei materiali standard dei processi cleanroom
- Proposta di soluzioni alternative all’utilizzo di “AI tookit”, sempre finalizzate all’applicazione di algoritmi “AI oriented” per l’analisi di dati di processo cleanroom .
Il/la collaboratore/trice svolgerà il suo incarico con piena autonomia e libertà riguardo al tempo e al luogo, nel rispetto dei tempi concordati per il progresso del progetto.
L'attività a svolgere dovrà essere coordinata insieme a Lorenza Ferrario, referente interno a FBK del progetto.
Il/la candidato/a ideale possiede i seguenti requisiti:
- Possesso del titolo di laurea magistrale in materie scientifiche;
- Conoscenza di metodologie Neural Networks & Predictive Modeling e loro applicazione in processi di fabbricazione (3D printing, sviluppo di materiali);
- Conoscenze di linguaggi di programmazione, inclusi Python e C;
- Conoscenza di MATLAB;
- Conoscenza di tecnologie micro-nano elettroniche e dei processi di fabbricazione sensori in cleanroom;
- Conoscenza della piattaforma NOMAD;
- Conoscenza della lingua inglese.
Dettagli contrattuali
Tipologia contrattuale: collaborazione coordinata e continuativa
Compenso lordo per la durata prevista di svolgimento dell'incarico, stimata in 3 mesi: €7.500
Data di inizio: gennaio 2025
Durata contratto: 3 mesi
Benefit: mensa aziendale sovvenzionata o buoni pasto, parcheggio interno, supporto per alloggio temporaneo presso strutture convenzionate, percorsi formativi, agevolazioni per mezzi di trasporto pubblici, per lo sport. Per maggiori informazioni: https://www.fbk.eu/it/lavora-con-noi/.
Sede di lavoro: il collaboratore/la collaboratrice svolgerà il suo incarico con piena autonomia e
libertà di tempo e luogo, fermo restando che - al fine di raggiungere i risultati attesi dell’incarico - il collaboratore/la collaboratrice potrà accedere alle strutture della Fondazione Bruno Kessler (Trento).
Come candidarsi
Per candidarsi è necessario collegarsi al sito https://jobs.fbk.eu/ e compilare l’apposita web-form, allegando, in formato .pdf, la seguente documentazione:
- curriculum vitae;
- lettera motivazionale.
Il termine per candidarsi è fissato al 1° dicembre 2025
Prima di inviare la propria candidatura è necessario leggere il Regolamento di selezione.
Per ulteriori informazioni, contattare il Servizio People Innovation for Research all’indirizzo e-mail jobs@fbk.eu